SQL语法大全

一、基础
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left (outer) join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作:
分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’
二、提升
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 11(仅用于SQlServer)
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现:
关于数据库分页:
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql
–注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具—体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻–辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

–5、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)

2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段
alter table tablename

–添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
alter table tablename drop column column_b

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用户

21、说明:列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧
1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=”
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘]’
end
我们可以直接写成
错误!未找到目录项。
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where 1=1 安定 ‘+ @strWhere 2、收缩数据库
–重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
–收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ‘update_one’,’newname’,’oldname’
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename — 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, — 日志文件名
@MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 — 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
— Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) — time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN — Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN — update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、说明:更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9、存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
— select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例:
有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:
Name score
Zhangshan 80
Lishi 59
Wangwu 50
Songquan 69
while((select min(score) from tb_table)<60)
begin
update tb_table set score =score*1.01
where score60
break
else
continue
end

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:
select encrypt(‘原始密码’)
select pwdencrypt(‘原始密码’)
select pwdcompare(‘原始密码’,’加密后密码’) = 1–相同;否则不相同 encrypt(‘原始密码’)
select pwdencrypt(‘原始密码’)
select pwdcompare(‘原始密码’,’加密后密码’) = 1–相同;否则不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+’,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=’表A’
set @sql=’select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ‘相等’
else
print ‘不相等’

6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’)
EXEC sp_msforeach_worker ‘?’

7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
——————————-
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
———————————-
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案

1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

2, 在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1
例2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ‘ + str(@count-1) + ‘ pid from T)’
print @s exec sp_executesql @s

9:获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

10:获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)
两种方式的效果相同

11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12:查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’

13:查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01

14:查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘表名’

15:不同服务器数据库之间的数据操作
–创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘
exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ‘, ‘密码 ‘
–查询示例
select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
–导入示例
select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
–以后不再使用时删除链接服务器
exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins ‘

–连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

–1、openrowset
–查询示例
select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)
–生成本地表
select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

–把本地表导入远程表
insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)
select *from 本地表
–更新本地表
update b
set b.列A=a.列A
from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
on a.column1=b.column1
–openquery用法需要创建一个连接
–首先创建一个连接创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘
–查询
select *
FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)
–把本地表导入远程表
insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)
select * from 本地表
–更新本地表
update b
set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘) as a
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

–3、opendatasource/openrowset
SELECT *
FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘ ).test.dbo.roy_ta
–把本地表导入远程表
insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).数据库.dbo.表名
select * from 本地表
SQL Server基本函数
SQL Server基本函数

1.字符串函数 长度与分析用

1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格

2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度

3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反

4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类

5,Sp_addtype 自定義數據類型
例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, ‘NULL’

6,set nocount {on|off}使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数)。

SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数常识 在SQL查询中:from后最多可以跟多少张表或视图:256在SQL语句中出现 Order by,查询时,先排序,后取在SQL中,一个字段的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。
SQLServer2000同步复制技术实现步骤一、 预备工作
1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户–管理工具–计算机管理–用户和组–右键用户–新建用户–建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser)
2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:我的电脑–D:\ 新建一个目录,名为: PUB–右键这个新建的目录–属性–共享–选择”共享该文件夹”–通过”权限”按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限 –确定
3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)开始–程序–管理工具–服务–右键SQLSERVERAGENT–属性–登陆–选择”此账户”–输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名(SynUser)–“密码”中输入该用户的密码
4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)企业管理器–右键SQL实例–属性–安全性–身份验证–选择”SQL Server 和 Windows”–确定
5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册企业管理器–右键SQL Server组–新建SQL Server注册…–下一步–可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 –添加–下一步–连接使用,选择第二个”SQL Server身份验证”–下一步–输入用户名和密码(SynUser)–下一步–选择SQL Server组,也可以创建一个新组–下一步–完成
6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名(此步在实施中没用到) (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)开始–程序–Microsoft SQL Server–客户端网络实用工具–别名–添加–网络库选择”tcp/ip”–服务器别名输入SQL服务器名–连接参数–服务器名称中输入SQL服务器ip地址–如果你修改了SQL的端口,取消选择”动态决定端口”,并输入对应的端口号二、 正式配置1、配置发布服务器打开企业管理器,在发布服务器(B、C、D)上执行以下步骤:(1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导 (2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器(选择自己)(3) [下一步] 设置快照文件夹采用默认\\servername\Pub(4) [下一步] 自定义配置 可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置否,使用下列默认设置(推荐)(5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型(8) [下一步] 选择注册订阅服务器(9) [下一步] 完成配置2、创建出版物发布服务器B、C、D上(1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令(2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布](3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行”SQL SERVER 2000″的数据库服务器(5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表(6)选择发布名称和描述(7)自定义发布属性 向导提供的选择:是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式)(8)[下一步] 选择筛选发布的方式 (9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 [企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度(11)[下一步] 完成配置当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库有数据 srv1.库名..author有字段:id,name,phone, srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress 要求: srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 srv1.库名..author的phone字段更新,则srv1.库名..author对应字段telphone更新 –*/ –大致的处理步骤 –1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步 exec sp_addlinkedserver ‘srv2′,”,’SQLOLEDB’,’srv2的sql实例名或ip’ exec sp_addlinkedsrvlogin ‘srv2′,’false’,null,’用户名’,’密码’ go–2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动。我的电脑–控制面板–管理工具–服务–右键 Distributed Transaction Coordinator–属性–启动–并将启动类型设置为自动启动 go –然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 企业管理器 –管理 –SQL Server代理 –右键作业 –新建作业 –“常规”项中输入作业名称 –“步骤”项 –新建 –“步骤名”中输入步骤名 –“类型”中选择”Transact-SQL 脚本(TSQL)” –“数据库”选择执行命令的数据库 –“命令”中输入要执行的语句: exec p_process –确定 –“调度”项 –新建调度 –“名称”中输入调度名称 –“调度类型”中选择你的作业执行安排 –如果选择”反复出现” –点”更改”来设置你的时间安排 然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 设置方法: 我的电脑–控制面板–管理工具–服务–右键 SQLSERVERAGENT–属性–启动类型–选择”自动启动”–确定. –3.实现同步处理的方法2,定时同步 –在srv1中创建如下的同步处理存储过程 create proc p_process as –更新修改过的数据 update b set name=i.name,telphone=i.telphone from srv2.库名.dbo.author b,author i where b.id=i.id and(b.name i.name or b.telphone i.telphone) –插入新增的数据 insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) select id,name,telphone from author i where not exists( select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) –删除已经删除的数据(如果需要的话) delete b from srv2.库名.dbo.author b where not exists( select * from author where id=b.id)go

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AIRKinect 1.7.1 Release

Current Release version: 1.7.1

Whats New in 1.7.1?

  • Bug Fixes to Spacial Mapping

AIRKinect 1.7.1 ANEs, SWCs, and DOCs can be found here.
https://github.com/AS3NUI/airkinect-1-release

AIRKinect Extended Library and docs are located here also
https://github.com/AS3NUI/airkinect-1-release

Here are the links to our Open Source Repos
AIRKinect 1.7.1 core
AIRKinect 1.7.1 Core Exmaples
AIRKinect 1.0.1 Extended
AIRKinect 1.0.1 Extended Exmaples

Lastly the Windows Installer binaries have been updated with the latest ANE so you can simply download those and check them out here at out AIREkinect Release Download Page

后期处理单元之四 包围曝光HDR合成 全篇结束

我们在前面已经讲过:曝光包围+HDR合成等于把相机宽容度向亮端和暗端延伸。曝光包围增或减的EV向外扩展多少(例如1个EV),就是把宽容度往两端各延伸多少,因此曝光包围是一个非常有用和有效的功能。

但是曝光包围必须有HDR合成的支持才能发挥最大作用,否则和单片摄影并没有什么本质区别,只不过多了一个比较选择单片的机会而已。

许多新摄友之所以放弃使用曝光包围,其中一个重要原因是不会后期合成。因此我着重介绍HDR合成软件和有关操作。

下面是我在夕阳下照的一组曝光包围相片,延伸幅度夸张一点,用了正负1EV。摄影对象为一个白瓷花瓶。以单张照片而论,有的高光过曝,有的暗部欠曝。图像如下:

1

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:光圈优先 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/400 sec
1

2

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:光圈优先 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:-1 EV 曝光时间:1/800 sec
2

3

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:光圈优先 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:1 EV 曝光时间:1/200 sec
3

4、合成后的图片宽容度得到改善,暗部和亮部的细节都显示得比较好,画质优于单张相片。
如下图

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:光圈优先 光圈:F5.6 ISO:100 曝光补偿:1 EV 曝光时间:1/200 sec
4

我使用的HDR合成软件是Photoshop。有些软件虽然也能做HDR合成,如光影魔术手,但不能移除重影,所以只适合做上脚架拍摄的曝光包围合成,不适用于手持拍摄。PhotoshopCS5)可以勾选“移去重影”,所以不但可以用于上架摄影,也可以用于手持拍摄,还可以修改一些重要参数,改善画质,所以是一个易学而实用的软件。

我处理上述相片的过程如下:

1、点击“文件”“自动”“合成到HDR pro


2、出现如下菜单。点击“浏览”,输入需要合成的图片(并不限于3张,多于2张均可),
然后点击“确定”


3、出现默认的合成画面


4、如果重合得不好,可以勾选上方的“移去重影”。接着调整各项参数。很重要的一项是“细节”。因为宽容度扩展了以后,对比度相应会降低。调节“细节”有利于提高锐度。我的调整结果如下:


5、点击“确定”,返回Photoshop画面,出现完成调整的合成图像


以后就是常规的图像调整了,最后的成果如上面的图4

写到这里,我回头纵览了论坛的作品,觉得需要拾遗补缺帮助新入门兄弟掌握的东西,基本就是这些了,因此我打算就此打住,将【学海无涯】的写作暂告一个段落,以后再根据需要补充。

在此结束之际,我要衷心感谢各位的浏览和鼓励,你们的热情支持是使我能坚持写作的力量源泉。余火髦矣,心愿和承诺已了,确实感到有点精疲力竭了,好在我们的管理力量已经不断壮大和充实,因此请各位允许我偷懒一段时间,充当一阵闲人。踹口气,补补神,然后再回来和弟兄们一起交流提高,共享摄影之乐。谢谢了!

后期处理单元之三 Raw处理软件介绍

去年10月,单位组织我们去佛岗休闲,活动之一是观光王山寺。当天阳光强烈,我拍的部分照片因为对参数掌握得不好,出现了暗部严重欠曝和高光严重过曝的现象。下面是其中2张。

P1、这张照片暗部严重欠曝,很担心它无法正常显示暗部层次


相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:Manual control 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/800 sec
1

P2、这张照片在强烈阳光下,地面严重过曝,已出现“死白”


相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:Manual control 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/80 sec
                               图2

经用ACDSee12.0对jpg存储信息进行处理,P1只经过最简单的曝光和色彩自动调整就显示了正常图像,这证明“宁欠勿过”的原则是正确的,有利于图像调整。调整后的图像如下:

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:Manual control 光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/800 sec
                                  图3

但是,P2无论如何处理,“死白”区域的细节都无法恢复再现。当时没有拍摄曝光包围,所以无法做HDR合成来进行补救,我们只好另找途径了。
幸好,为防万一,我是用Raw+jpg同时存储的,这就给了我们一丝希望。

在前面的感光单元,我们已经知道:“用RAW格式记录和处理信息数据,等于拉伸了宽容度并可以改善内部的灰阶分布”。因此我们可以用Raw来试试。

可以推荐给大家的Raw处理软件有3个:1个是550D的随机软件DPP1个是Photoshop的插件Camera Raw 6.3,另1个则是Adobe家族的Lightroom 3.

DPP的界面最简单,它只有一个菜单,具体如下:

                                           图4

为将菜单看得清楚一些,我们将它放大如下:


5

Camera Raw 6.3 也只有1个菜单,但调整项目稍多一些,它的特点是有2个非常有用的“按钮”:“自动”和“默认值”,给新手提供了一个调整基础,免得从头摸索。它的界面和菜单如下:
6


                              图7

Lightroom 3则要复杂得多,就像是个真正的专业软件。它有9个子菜单,可以分别展开和折叠。它的界面和子菜单分别如下:

                                              图8


                                 图直方图和基本菜单


                                      图10 色调曲线


                                          图11 HSL/颜色/黑白


                                           图12 分离色调


                                               图13 细节


                                       图14 镜头校正


15 效果


                                       图16 相机校准

大家可不要小看了DPPCamera Raw 6.3,他们的界面虽然简单,但该有的主要调整参数都有了,简单反而有利于操作,而且Camera Raw 6.3的“自动”和“默认值”更有利于新手,使用得当,效果都不会比Lightroom差。 Lightroom功能异常强大,但需要有一个熟悉的过程,否则新手很容易“堕入五里雾中”,效果适得其反。所以各有优缺点。

关于它们的使用,我就不做详细介绍了,留待大家自己去探索和体会。现在只将“死白”部分的处理结果提供给大家,从结果来看,用jpg存储数据处理得不到任何改善的,用3Raw处理软件处理的效果都可以接受。至于其他部分因为我没有用心去做,只可供参考,没有比较价值。

Raw处理结果如下:


相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
光圈:F5.7 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/80 sec
17 DPP处理结果


相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:Manual control 光圈:F5.6 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/80 sec
18 Camera Raw 6.3 处理结果


相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:Manual control 光圈:F5.6 ISO:100 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/80 sec
19 Lightroom 3 处理结果

后期处理单元之二 单张相片变形纠正

学过全景合成的二次处理,再来看单张相片的变形处理,就显得简单得多。这篇材料比较长,准备一次讲完。

单张相片的几何变形一般有下列几种:桶状和枕状变形;梯形变形,菱形变形,矩形变形,不规则四边形变形。

一、纠正桶状和枕状变形
在单张相片中,桶状和枕状变形不像全景合成那么复杂,一般是由镜头变形造成的,都是对称的。所以通常不必动用“变形”功能,而由“镜头变形”功能直接纠正。
能做镜头变形纠正的软件不止一个,但仍以Photoshop最强,所以我们还是以PS来示例。
在下图(荔湾广场内景)中,本应为直线的两侧柱子都呈现外突的弧线,是明显的桶状变形,这就是由镜头变形导致的。

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:18-200mm
曝光:光圈优先 光圈:F8 ISO:400 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/90 sec
1

将图片导入Photoshop,点击“滤镜”“镜头校正”,出现默认界面“自动校正”。由于Photoshop已经导入和储存了大量镜头资料。所以我们可以点击设置为“Canon“全部”EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM”,得到以下预览图:

图2

预览图像令我们不够满意(变形大小和焦距长短有关,所以在默认状态下未必能消除干净),于是改用“自定”界面。移动“移去扭曲”滑块,至+5,够满意了,预览如下:

3

点击“确定”,得到校正后的图像如下:

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:光圈优先 光圈:F8 ISO:400 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/90 sec
4

纠正枕状变形的方法相同,只不过是采用值。

二、纠正透视变形的“后倒(正梯形变形)”
这是南宁红林大酒店大堂的一角,是用大仰角拍摄的,所以出现了明显的“后倒”,不但是建筑,人也都斜了。

相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:程序优先 光圈:F2.8 ISO:125 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/320 sec 

5

在这里我们不讨论后倒取景好不好,这是个人爱好问题。这里只讲如果你想纠正后倒该怎么做。
如果你想纠正后倒,在Photoshop中导出相片后,先点击“选择”“全部”,把相片纳入方形选择框。再点击“编辑”“变换”“透视”,用鼠标点着一个上角往外拉,直到纠正完成,预览如下:

6

这时柱子和人都垂直地面了。如果你满意,就点击“确定”,事情就这么简单。成图如下

相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:程序优先 光圈:F2.8 ISO:125 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/320 sec
7

三、纠正透视变形的“外倒(倒梯形变形)”
这是百色水利枢纽2号船闸的俯视图,因为是大角度俯拍,所以闸壁上本该平行的垂直线条出现了外倒。

相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:程序优先 光圈:F2.2 ISO:80 曝光补偿:0 EV 曝光时间:0.01 sec 

8

点击“编辑”“变换”“透视”,本该点住一个下角往外拉,为了让弟兄们看得明白点,我点住上角往里推。垂直线条平行了,预览如下:

图9

然后用“编辑”“自由变换”拉长图片充满全图,并补上左上角一小块空白。纠正外倒后的图像如下:

相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:程序优先 光圈:F2.2 ISO:80 曝光补偿:0 EV 曝光时间:0.01 sec 

图10

四、纠正不对称菱形变形(后倒兼倾斜)
如果有透视变形并且拍摄时没有保持水平,就会出现不对称菱形变形。仍然使用图4来说明它,
我们可以看得画面中央该垂直的线条右倾了。解决这个问题有2个办法:一个是全程使用“透视”功能,既以“透视”解决“后倒”,又用纠正菱形变形的办法来替代旋转。另一个就是“透视”加“旋转”,从理论上讲更为严格一些。

现在先看第一种解决办法:
框住全图,点击“编辑”“变换”“透视”,点住右上角往外拉,发现右边柱子垂直了,但左边还是斜的,如下图:

图11

用鼠标点住上边中点往左移,做菱形变形纠正,直到两边的倾斜对称为止。如下图:

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再做一次“透视”纠正,使两边都对称垂直。如下图:

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再来看第2种纠正办法。先框住全图用“自由变换”拉动一角做旋转,使中央的线条垂直,两边的倾斜对称。如下图:

14

再改换成“变换”“透视”,拉住右上角完成后倒纠正。如下图:

15

裁切后完成纠正。如下图:

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:光圈优先 光圈:F8 ISO:400 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/90 sec 

16

五、用“编辑”“自由变换”做矩形纠正。
现在我们用一张人像图来说明“自由变换”的作用。下面是未经纠正的原始图。

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D 镜头:EF-S15-85mm f/3.5-5.6 IS USM
曝光:光圈优先 光圈:F5 ISO:800 曝光补偿:-1 EV 曝光时间:0.05 sec 

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框住全图,设为“自由变换”,点住右边中点往里推,矩形的长边变短,相片中的人像变瘦了。

18

点住右边中点往外拉,矩形的长边变得更长了,人像变胖。

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下面再利用“自由变换”,在保持主体真实性的前提下,改变主体在画面的位置,改善构图。
用方框选择工具圈出主体右面无关大局的次要部分,点住右边中点往里推,压缩画面空间。如下图:

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重新用选择工具框住有效画面,用“自由变换”或“移动”工具把它移到靠右边。

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框住主体左边的次要部分,用“自由变换”把左边往外拉,填满画面。

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现在主体已经移到黄金分割线上了,选“√”完成修改并存储。最后完成的图像如下:

相机品牌:Canon 相机型号:Canon EOS 550D
曝光:光圈优先 光圈:F5 ISO:800 曝光补偿:-1 EV 曝光时间:0.05 sec 

图23

六、用“自由变换”纠正任意四边形变形。
框住全图,按住鼠标+ctrl,可以拉住四边形任一个顶角往任意方向移动。因为很简单,这里就不用具体例子来说明了。

后期处理单元之一 全景合成小结 附百色水利枢纽合成图等2图

全景合成很有用,省下了昂贵的广角镜头,还提高了像素和画质。

做全景合成需要注意下列几点:
首先,合成用的相片应该是同一个立足点照的,俯仰角要一致(尽量水平),相邻相片之间要有一定的重叠度,一般在30-50%之间。
其次,光照要尽量均衡,尽量利用正面光照。如果是多片合成,就尽量利用中间片子的曝光参数,锁定曝光,拍摄所有相片。如果拍摄结果光照差得比较明显,应该先做亮度和对比度调整,否则可能出现拼接痕迹。
第三,注意相片导入的顺序。将变形最小的那张(多片合成时尽量选中间那张)最后导入,作为合成的基础,这样做出来的合成片变形最小,因而二次处理的工作量也最简单。否则处理工作的难度将会增加。
第四、合成易学难精。最难的一点是将直线还原为直线。全景合成图是由几张不同的相片合成的,因此它不止一个像平面,有几张相片就有几个像平面。三张相片合成的全景片,是由3个像平面连续构成的折平面,就像一架折了2折的3扇屏风,每一扇都垂直于原来的视轴,而视轴则相交于立足点。因此原来是直线的事物,在这里就会变成折线。全景合成的一个难题就是把这个多扇折面的像平面归化为以基础片视轴为半径的圆曲面,只有这样,实地上是直线的东西在相片上才会还原为直线。

全景合成软件功能最强的要数Photoshop,它不但拼接功能超群,而且合成后二次处理的能力也不是其他软件可以比拟的,因此如果对合成的要求比较高,还是选用Photoshop好。

使用Photoshop“编辑”“变换”“变形”功能可以纠正桶状和枕状变形,使用“编辑”“变换”“透视”功能可以纠正梯形和菱形变形,使用“编辑”“自由变换”功能可以纠正矩形变形和不规则四边形变形。这是全景合成二次处理中最需要和最常用的手段,可以用于整体或局部纠正。这些手段同样可以用于单张相片,例如用于纠正建筑物“后倒”或“外倒”等等。

下面再附2幅刚从广西回来所做的3张合成图,请各位指正。

1、南宁国际会展中心。这也是中国东盟博览会的永久会址

相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:Landscape mode 光圈:F4 ISO:80 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/500 sec
                                   图1  3张合成

2、广西百色水利枢纽大坝
百色水利枢纽位于中国广西壮族自治区百色市的郁江上游右江河段上,水库总库容56.6亿m3,其中防洪库容16.4亿m3。枢纽主要建筑物包括碾压混凝土主坝一座,地下厂房一座、副坝两座、通航建筑物一座。碾压混凝土主坝最大坝高130m,坝顶长度约700m。地下厂房布置在坝址左岸,总装机容量54OMW。两座副坝均为当地材料坝,位于坝址上游左岸。通航建筑物为垂直升船机,其通航规模为2×300级。工程总投资约60亿元人
民币。


                                    图2  资料图


相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:Landscape mode 光圈:F3.2 ISO:80 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/400 sec 

后期处理单元之一 全景合成(三)续

弟兄们,我回来了,别的暂时先放放,我们继续研讨全景合成。

现在我们再回过头来来看看【学海无涯】后期处理单元 全景合成(三)里4张合成的过程。

考虑到尽量减少变形,我们选用了以河涌为主体的P2作为基础片(即将此片最后导入),4张相片一次合成。初次合成的相片如下。

P6


相机品牌:Panasonic 相机型号:DMC-LX5
曝光:程序优先 光圈:F2.8 ISO:80 曝光补偿:0 EV 曝光时间:1/320 sec

从上图可知,即使采用了P2作为基础片,变形还是比较明显的。主要有3处:
首先是全图存在透视变形(后倒),这是拍摄时有仰角的缘故。其次两边各有2/5呈翼状展开, 这就是由于像平面不统一,是个折平面,因此存在梯形变形的缘故。
所以我们需要做2个纠正工作。第一,纠正整体后倒。第二,是分别把两翼的梯形纠正为矩形,也即是把左右两个像平面都统一归化到基础片的同一个像平面上。

现在我们先做第一步。点击“选择”“全部”,把全图纳入选择区。点击“编辑”“变换”“透视”,纠正后倒。

P7


勾选“”号进行确认,纠正就完成了。
然后用框形选择工具,从梯形的小头把要纠正的那部分框起来。点击“编辑”“变换”“透视”把梯形的一边缩小。可是你可能会发现一件扫兴的事:梯形是消除了,但却变成了菱形,你对付不了它。好吧,我再告诉你一个“不传之秘”:“透视”功能不但能纠正梯形变形,而且能纠正菱形变形。你把鼠标点在菱形一边的中点上,按住鼠标拖动,就能把菱形变成矩形,我们就这样做。纠正的结果如P8

P8、


可是新问题又出现了,我们发现水面线从直线变成了折线。怎么办?把“变换”改变为“自由变换”,点住右边中点往里推,直到折线重新变成直线,你的纠正过程才算真正完成了。结果如P9

P9


用同样的方法纠正左边,得到P10

P10


与单张相片对照一下,发现没有什么需要纠正的问题了,就可以用裁切工具进行裁切。如P11.

P11

最后完成的图就是P5。这样的合成图,其他的合成软件是做不出来的,因为它们改正不了梯形和菱形变形,更改不了桶状和枕状变形。